Implementación y corrección de Schema SEO – Datos Estructurados Entity SEO
De la Web del Contenido a la Web del Conocimiento
«Datos que no se ven, pero que proporcionan ventajas insospechadas en estos tiempos tan revueltos»
Schema para SEO semántico:
Entity SEO, enseñando a los buscadores a comprender
Vengo sobre la pista de las Ontologías para Datos Estructurados desde los inicios del siglo XXI, cuando me interesé por «una cosa de bibliotecarios» llamada Dublin Core, comencé a usarlo intensivamente casi desde mis inicios online y todavía hoy me encuentro webs con fragmentos calcados de mis viejos usos, algo bueno debía tener…
Hacia 2009 me dio por investigar una cosa para entretenimiento de foros tecnófilos que se llama FOAF, una especie de ontología (vocabulario) para relatar relaciones sociales… Me pareció inútil entonces, pero se quedó ahí, esperando.
Acto seguido me interesé por algo mucho más suculento, un proyecto alemán (cómo no denso y complejo) llamado GoodRelations.
«Eso» es ni más ni menos que la base para desarrollar el vocabulario del estándar Schema, aderezado con todo lo bueno de Dublin Core y FOAF.
El mundo SEO dio un vuelco con la aplicación de la IA y el NLP, junto con la integración de los Datos Estructurados o Structured Data a la base de trabajo de Google, Bing, Yandex y otros entre los principales buscadores. A partir de ese momento, la lógica tras ellos pasó de evaluar pautas basadas en patrones y relaciones de contenido a comprender el contenido.
¡Pero el futuro no espera! Mientras la mayoría de empresas todavía desconocen Schema.org y todo lo que comporta ese estándar, los consultores y agencias más cercanos al verdadero SEO Semántico ya llevamos varios años inmersos en una nueva ola: Entity SEO, alias Entity Based SEO o SEO basado en Entidades.
Sigue leyendo y entenderás enseguida qué es el SEO basado en Entidades sin necesidad de digerir jerga…
No se acaba el mundo del enriquecimiento semántico de contenidos con los célebres Rich Snippets de Google, existe una infinidad de ontologías, vocabularios y estándares que ordenan el gran caos del Big Data, de los datos desestructurados esparcidos por todos los rincones de la Web.
Si desea saber más sobre estos conceptos, aquí tiene unas lecturas recomendadas para comprender mejor mi trabajo y valor añadido como consultor SEO semántico:
Ontologías y Vocabularios
Ordenan y dan contexto sin equívocos, son básicos para los Datos Estructurados orientados a SEO.
Estructurados vs Desestructurados
¿Qué convierte a los datos en Estructurados? ¡Vivimos en un mar de datos desestructurados!
¿SEO Semántico es SEO para IA?
¿En qué consiste el SEO semántico?¿Por qué es crítico para SGE/GEO/SEO para IA?
Si no fuera esta tecnología importante por si misma, además está en la base de la nueva «consciencia» de Google, un cambio mayor en el algoritmo de búsqueda que se dio a conocer en los medios como Google Hummingbird (Colibrí, 26/09/2013) que se basa en la «gran biblioteca del conocimiento» de Google llamada Gráfico de Conocimiento.
La frase que creo que mejor define este cambio de pensamiento es (en breve elegancia inglesa):
From strings to things
Grafos de Conocimiento
¿Qué son los Grafos de Conocimiento?¿Como puede mi empresa tener uno o mejorar el presente?
Existen infinidad de aplicaciones para los Datos Estructurados, enmarcados en el contexto del RDF servirán y de hecho ya sirven para construir servicios descentralizados, indexables y utilizados por Google para algunos de sus servicios de búsqueda. El futuro verá mucho más de esto, sin duda.
Cualquier ejercicio de Schema SEO debe entenderse como una exploración de oportunidades, es un estándar muy rico con una utilidad amplísima que no siempre implica aplicación directa y completa hacia SEO, que es solamente una de las muchas facetas de aplicación de Schema a través de consumidores de datos (como Google o Bing para el caso de aplicaciones SEO). Lo mejor es que puede extenderse para aportar todavía más valor, especificidad y contexto para Búsqueda Generativa, Query Fan-out y RAG.
Schema SEO – Encaje del SEO basado en Entidades en el contexto del RDF
Así ven ahora las páginas web enriquecidas con Entity SEO las IAs de los servicios de búsqueda como Google (SGE/Gemini) o Bing (ChatGPT/Copilot).
No se quede atrás y mantenga su web corporativa, blog empresarial o micrositios en la cresta de la ola.
Las relaciones entre los sitios web que componen mi presencia online como SOLID SEO se hacen evidentes al contemplar el grafo RDF que me representa.
¿Qué es un Grafo RDF?
Un grafo RDF (Resource Description Framework) es una estructura de datos utilizada para representar información en la web de una manera que es tanto legible para humanos como procesable por máquinas. En el contexto del SEO basado en entidades (Entity Based SEO), los grafos RDF juegan un papel crucial al permitir que los motores de búsqueda comprendan mejor las relaciones y conexiones entre diferentes entidades en un sitio web.
Puedes ver literalmente esas relaciones y conexiones en la imagen anterior, que describe gráficamente el Grafo RDF de SOLID SEO, mi marca paraguas.
¿Cómo se estructura un Grafo RDF?
Un grafo RDF está compuesto por tripletas, que son conjuntos de tres elementos: sujeto, predicado y objeto.
Cada tripleta representa una declaración simple, como por ejemplo: «La empresa X (sujeto) fabrica (predicado) máquinaria CNC (objeto).»
Estos elementos se pueden identificar mediante URIs (Identificadores Uniformes de Recursos), lo que permite vincular datos de diferentes fuentes de manera coherente.
Una URI habitual gracias a los plugins SEO más avanzados (que incluyen Schema básico) tendría este aspecto: https://www.seofreelance.es/#website
Lee más sobre las URIs y URL Canónica aquí.
¿Una URI supone realmente algo diferente a una URL?
Definitivamente sí, el alcance de la URI en las tripletas es completo, desde la perspectiva de dotar de significado a los sujetos, predicados y objetos:
- https://solidseo.es/ es una URL, simplemente una forma fácil de referirnos a un Recurso en un servidor. En vez de recordar una IP, recordamos un nombre de dominio (y eventualmente una ruta más larga dentro de ese dominio, por ejemplo https://solidseo.es/servicios/).
No hace referencia a nada, es como una señal en el camino que indica hacia donde ir para encontrar un Recurso dado.
Si nos paramos a deletrear URL (Localizadores Uniformes de Recursos) la propia «L» lo pone fácil para ver la diferencia: Localización vs Identificación.
Como buen Localizador, una URL debe ser diferente necesariamente a otras URLs (de otros Recursos); por eso los nombres de dominio no pueden repetirse, una autoridad global se asegura que no haya dos Recursos con el mismo Localizador, imagina el drama si tuviéramos Localizadores repetidos por toda Internet. De la misma forma, las IPs públicas no pueden repetirse, eso va en el protocolo TCP/IP que está en los mismísimos cimientos de la Internet que conocemos. - https://solidseo.es/#website es una URI, ya que identifica un Recurso que se encuentra en la Localización https://solidseo.es/, que recordemos es una URL. Dicho Recurso es Identificado como una Entidad Website, uno de los elementos del vocabulario Schema.org es precisamente Website.
- https://solidseo.es/#brand es otra URI distinta, aunque comparta la ruta hacia el mismo dominio.
En este caso, definimos la Entidad (el Objeto) como una Entidad Marca.
Hay muchas Entidades distintas, pero no nos las podemos inventar: lo que las hace útiles es que son Uniformes o Universales, todos los sistemas que consumen Schema.org saben específicamente a qué te refieres cuando declaras un Website, un Brand, o Personas, Empleos, Eventos, sustancias químicas, y un largo e interesante etcétera. Un consultor experto en descripción de Entidades es de gran ayuda en todos los ámbitos económicos.
Conectando Entidades se crea un Grafo RDF
Vamos a crear un Grafo muy sencillo utilizando en 3 pasos los tres ejemplos que he puesto: usaremos un Localizador y dos Identificadores. Vamos allá:
- Identificamos una Entidad Website con una URI única (un Sitio Web identificado como https://solidseo.es/#website, con la URL https://solidseo.es/).
- Identificamos una Entidad Brand con una URI única (una Marca identificada como https://solidseo.es/#brand, con la URL https://solidseo.es/).
- Como ambos extremos comparten un nexo común, su URL, solamente falta trazar una línea que une e interconecta las 2 Entidades (Website y Brand).
En un grafo visualizado, podríamos ver 2 círculos interconectados por su nexo común. Otra forma de representarlo sería con 3 círculos interconectados, de los cuáles 2 serían Entidades y 1 sería un atributo (común a ambas Entidades, en este caso) que hace de nexo o centro entre las 2 Entidades.
Vamos a añadir otra Entidad con varios atributos más, la conectaremos a las 2 anteriores:
- Identificamos Person como https://solidseo.es/#person y declaramos varios atributos estandarizados en Schema.org: nombre (Ricard Menor), imagen (una foto representativa) y dirección postal (domicilio).
También podríamos usar otros vocabularios (Ontologías), como la más antigua FOAF o Dublin Core. Sin embargo queremos mantener este ejemplo sencillo, además ambas Ontologías están en las raíces de Schema.org, que precisamente busca unificar y extender controladamente los muchos vocabularios disponibles bajo una misma norma.
Ahora imagina un círculo central (Person) rodeado de tres cuadrados (los atributos) a los cuales está conectado por sendas líneas. Ya tienes la 4ª Entidad. - Una forma obvia de unir la Persona al Grafo inicial sería a través de su sitio web. Sí, «URL» es un atributo presente en la mayoría de Elementos o Entidades definidas por Schema.org (el vocabulario estándar). Una Persona también puede tener su URL (o varias, como en mi caso).
Obtendríamos algo parecido a una estructura triangular (Website, Brand, Person) en cuyo centro se encontraría el atributo URL conectando los 3 vértices. Además, una de las puntas (Person) estaría rodeada de sus atributos a los que estaría conectada (nombre, imagen, domicilio).
Si por un casual la URL de la imagen fuera común entre Person y Website, tendríamos otro punto de interconexión. Recuerda que el Grafo también muestra Relaciones entre Entidades.
Llegados a este punto, se entiende que cuanto más y mejor definamos las Entidades (como una empresa cliente que fabrica maquinaria CNC), tanto más complejo se irá haciendo el Grafo RDF. En esta complejidad, poder visualizar el Grafo (ver imagen anterior) nos ayuda a entender y parametrizar todos los detalles para un mejor posicionamiento del cliente en su sector. Es decir, que todo esto forma parte del núcleo de lo que se conoce como SEO basado en Entidades, Entity SEO o para casos específicos de uso de Schema.org, Schema SEO.
De la teoría a los beneficios tangibles del Schema SEO
Cualquier empresa puede beneficiarse de un despliegue correcto y ambicioso de Datos Estructurados. Solamente hay que proponérselo, la incidencia sobre la propia web es mínima y no interrumpe otros flujos de trabajo. Si tu empresa tiene una web WordPress, el despliegue de Schema SEO será aún más fluido.
Importancia en el Entity Based SEO
El SEO basado en entidades se centra en la identificación y optimización de entidades únicas (personas, lugares, cosas) y sus atributos en lugar de solo palabras clave.
Los motores de búsqueda, como Google o Bing, utilizan grafos de conocimiento (Knowledge Graphs) para comprender el contexto y las relaciones entre estas entidades, mejorando la precisión de los resultados de búsqueda.
Ventajas del Uso de Grafos RDF en SEO
1. Mejora de la Comprensión Semántica: Los grafos RDF ayudan a los motores de búsqueda a entender mejor el contenido y el contexto de una página web, lo que puede resultar en una mejor indexación y clasificación.
2. Relaciones Claras y Precisas: Al utilizar tripletas para definir relaciones claras entre entidades, se facilita que los motores de búsqueda reconozcan la relevancia y las conexiones significativas dentro del contenido.
3. Interoperabilidad de Datos: Los grafos RDF permiten que los datos de diferentes fuentes se integren y se relacionen fácilmente, enriqueciendo la información disponible para los motores de búsqueda.
4. Optimización para Fragmentos Enriquecidos: La estructuración de datos en formato RDF puede mejorar la elegibilidad de un sitio web para obtener fragmentos enriquecidos (rich snippets), que son más atractivos en los resultados de búsqueda y pueden aumentar la tasa de clics.
Los grafos RDF son fundamentales en el SEO basado en entidades, ya que proporcionan una estructura clara y comprensible para que los motores de búsqueda interpreten y relacionen las entidades dentro de un sitio web, mejorando así su visibilidad y relevancia en los resultados de búsqueda.
Experto Schema SEO y Datos Estructurados:
Escribo sobre Datos Estructurados
Además de dar servicios SEO, también soy autor invitado en varios medios especializados. Esta entrada para la Cámara de Comercio de Barcelona habla de Datos Estructurados de forma llana y didáctica.
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Google participa activamente en todos los grupos de trabajo relativos a Web Semántica y Datos Estructurados y anima a todos los webmasters a utilizar JSON-LD, RDFa o Microdatos para marcar el contenido de sus sitios web. Si necesita más evidencias, hablemos.
Análisis SEO
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SEO para la industria
Con la Economía y la Política enloquecidas, la competencia exterior afecta a muchas industrias manufactureras, de transformación y a sus auxiliares.
Traspaso a WP
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La base de todo proyecto web es el hosting, si se trata de una web WordPress, un alojamiento gestionado de clase mundial.
Ricard es un excelente profesional SEO con muchos años de experiencia, de trato muy cercano y amable. En mi caso, se entregó al máximo con lo que le pedí y la interacción entre los dos fue muy buena y constructiva. Sin duda, una persona con la quien se puede confiar y trabajar.
Gracias Marc, agradezco mucho tu opinión
Soy testigo directo del despliegue de Schema que Ricard planifica en múltiples proyectos, el trabajo es minucioso y valida perfectamente.
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Pedimos ayuda a Ricard para mejorar aspectos de SEO técnico y Schema de nuestro ecommerce. El resultado ha sido muy positivo, por encima de las expectativas.